API क्विकस्टार्ट गाइड

बेस URL और प्रमाणीकरण

प्रत्येक अनुरोध के लिए हमारे विशिष्ट बेस यूआरएल और एक मान्य API कुंजी का उपयोग करें।

बेस URL है https://api.pricingapideepseek.com/v1. डिफ़ॉल्ट ओपेनएआई एंडपॉइंट के बजाय यहाँ इशारा करने के लिए अपने SDK कॉन्फ़िगरेशन को अपडेट करें। अपने API कुंजी पास करके प्रमाणीकरण करें। Authorization हेडर। आपको प्रति खाते एक कुंजी मिलती है। यदि आपको नई कुंजी की आवश्यकता है, तो पुरानी कुंजी तुरंत काम करना बंद कर देती है। क्रिप्टो खरीदने से पहले कनेक्टिविटी की जांच करने के लिए $0.50 ट्रायल क्रेडिट से शुरू करें।

अपनी पहली चैट कंप्लीशन भेजें

टेक्स्ट रिस्पॉन्स प्राप्त करने के लिए चैट कंप्लीशन्स एंडपॉइंट पर एक POST रिक्वेस्ट भेजें।

यह मानक OpenAI क्लाइंट्स के लिए एक ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट है। आप मॉडल आईडी को uncensored. API आपके प्रॉम्प्ट के आधार पर पाठ लौटाता है। क्रेडिट की कमी या अमान्य कुंजियों जैसी त्रुटियां मानक HTTP स्टेटस कोड लौटाती हैं। बेसिक टेक्स्ट जनरेशन के लिए कोई अतिरिक्त कॉन्फ़िगरेशन आवश्यक नहीं है।

• एंडपॉइंट: POST /v1/chat/completions
• मॉडल ID: uncensored
• इनपुट: केवल टेक्स्ट प्रॉम्प्ट्स

यदि आपको 402 त्रुटि मिलती है तो अपनी शेष राशि की जांच करें। सेवा का उपयोग बिना किसी रुकावट के जारी रखने के लिए USDT या USDC के साथ टॉप अप करें।

Python SDK इंटीग्रेशन

OpenAI Python लाइब्रेरी को हमारे बेस URL और अपनी कुंजी का उपयोग करने के लिए कॉन्फ़िगर करें।

यह आपको LLM इंटरैक्शन के लिए परिचित Python कोड का उपयोग करने की अनुमति देता है। लाइब्रेरी अनुरूप प्रारूपण स्वचालित रूप से संभालती है। आपको केवल डिफ़ॉल्ट API होस्ट को ओवरराइड करने की आवश्यकता है। यह सुनिश्चित करता है कि आपके मौजूदा स्क्रिप्ट बिना बड़े रीफैक्टoring के काम करते हैं।

• सेट करें base_url हमारे API एंडपॉइंट पर।
• सेट करें api_key अपनी विशिष्ट कुंजी में।
• कॉल chat.completions.create मॉडल के साथ uncensored.

त्रुटियां मानक अपवादों के रूप में उठाई जाती हैं। रेट लिमिट या बिलिंग समस्याओं के बारे में विवरण के लिए त्रुटि संदेश की जांच करें।

Node SDK कॉन्फ़िगरेशन

हमारे कस्टम होस्ट और क्रेडेंशियल्स के साथ OpenAI Node क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें।

यह दृष्टिकोण सर्वर-साइड एप्लिकेशन या Node.js वातावरण के लिए अच्छी तरह काम करता है। आप इनिशियलाइजेशन के दौरान बेस URL और API कुंजी पास करते हैं। SDK के शेष फ़ंक्शन मानक संस्करण की तरह ही कार्य करते हैं। आप बिना अपनी लॉजिक बदले संदेश भेज सकते हैं और टेक्स्ट प्रतिक्रियाएं प्राप्त कर सकते हैं।

• OpenAI पैकेज को इम्पोर्ट करें।
• कस्टम बेस URL के साथ एक क्लाइंट इंस्टेंस बनाएं।
• स्टैंडर्ड chat.completions.create विधि।

सुनिश्चित करें कि आपकी कुंजी वैध है। API समाप्त या गलत कुंजियों वाले अनुरोधों को अस्वीकार कर देता है। अप्रत्याशित शुल्क से बचने के लिए अपने उपयोग की निगरानी करें।

SSE के साथ स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

स्ट्रीमिंग को सक्षम करें ताकि टोकन जनरेट होते ही प्राप्त हो सकें।

सेट करें stream: true आपके अनुरोध में। API प्रत्येक टोकन के लिए सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) भेजता है। यह अंत-उपयोगकर्ताओं के लिए अनुभवगत विलंबता को कम करता है। आप चंक को आते ही प्रोसेस करते हैं। अंतिम चंक में बिलिंग के लिए कुल टोकन उपयोग होता है। यह चैट इंटरफेस और रियल-टाइम एप्लिकेशन के लिए आदर्श है।

• सेट करें stream को true.
• अपने कोड में SSE इवेंट्स हैंडल करें।
• टोकन को प्रगतिशील रूप से प्रदर्शित करें।

स्ट्रीमिंग मूल्य निर्धारण को नहीं बदलता है। आप उपयोग किए गए कुल टोकन के लिए भुगतान करते हैं। स्ट्रीमिंग के दौरान त्रुटियां अंतिम चंक में भेजी जाती हैं। उस अंतिम इवेंट में त्रुटि फ़ील्ड्स की जांच करें।

सीमाएं, त्रुटियां, और संदर्भ विंडो

अपनी रेट लिमिट्स, एरर कोड्स और टोकन बाधाओं को समझें।

आप प्रति मिनट 300 अनुरोध भेज सकते हैं। प्रति कुंजी केवल 8 अनुरोध एक साथ चलते हैं। अनुरोध बॉसी 8 MB से कम होनी चाहिए। संदर्भ विंडो कुल मिलाकर 100,000 टोकन है। इसमें आपका प्रॉम्प्ट और उत्पन्न प्रतिक्रिया दोनों शामिल हैं। यदि आप सीमा से अधिक हो जाते हैं, तो आपको 429 त्रुटि मिलती है। अमान्य कुंजियां 401 लौटाती हैं। कोई क्रेडिट नहीं 402 लौटाता है। त्रुटियां टोकन खर्च नहीं करती हैं। अस्वीकृतियां भी मुफ्त हैं। इससे आपको केवल वास्तविक आउटपुट के लिए भुगतान करना पड़ता है। 16,000 टोकन की अधिकतम आउटपुट सीमा के भीतर रहने के लिए अपने टोकन उपयोग की सावधानीपूर्वक योजना बनाएं।

cURL

Copycurl https://api.pricingapideepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the per million token costs for input and output."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapideepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingapideepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)