คู่มือ API Quickstart

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

ใช้ URL ฐานเฉพาะของคุณและ API key ที่ถูกต้องสำหรับทุกคำขอ

URL ฐานคือ https://api.pricingapideepseek.com/v1. อัปเดตการกำหนดค่า SDK ของคุณให้ชี้ไปที่ที่เก็บนี้แทนจุดสิ้นสุด OpenAI เริ่มต้น ตรวจสอบสิทธิ์โดยการส่งคีย์ API ของคุณใน Authorization header. คุณได้รับคีย์หนึ่งคีย์ต่อบัญชี หากคุณต้องการคีย์ใหม่ คีย์เก่าจะหยุดทำงานทันที เริ่มต้นด้วยเครดิตทดลองใช้ $0.50 เพื่อตรวจสอบการเชื่อมต่อก่อนซื้อคริปโต

ส่งคำขอ Chat Completion ครั้งแรกของคุณ

ส่งคำขอ POST ไปยัง endpoint chat completions เพื่อรับข้อความตอบกลับ

นี่คือการแทนที่แบบหยดลงไปได้สำหรับไคลเอนต์ OpenAI มาตรฐาน คุณกำหนดรหัสโมเดลเป็น uncensored. API ส่งข้อความตามพรอมต์ของคุณ ข้อผิดพลาดเช่นเครดิตไม่พอหรือคีย์ไม่ถูกต้องจะส่งรหัสสถานะ HTTP มาตรฐาน ไม่ต้องกำหนดค่าเพิ่มเติมสำหรับการสร้างข้อความพื้นฐาน

• จุดปลาย: POST /v1/chat/completions
• ID โมเดล: uncensored
• Input: มีเพียงข้อความ prompt

ตรวจสอบยอดคงเหลือของคุณหากคุณได้รับข้อผิดพลาด 402 เติมเงินด้วย USDT หรือ USDC เพื่อใช้บริการต่อไปได้อย่างไม่ขาดตอน

การผสานรวม SDK Python

กำหนดค่าไลบรารี OpenAI สำหรับ Python ให้ใช้ URL พื้นฐานของเราและคีย์ของคุณ

สิ่งนี้ช่วยให้คุณใช้โค้ด Python ที่คุ้นเคยสำหรับการโต้ตอบกับ LLM ของคุณ ไลบรารีจัดการการกำหนดรูปแบบคำขอโดยอัตโนมัติ คุณเพียงแค่ต้องกำหนดค่า host API เริ่มต้น สิ่งนี้ทำให้สคริปต์ที่มีอยู่ของคุณทำงานได้โดยไม่ต้องแก้ไขใหญ่

• ตั้งค่า base_url ไปยัง endpoint API ของเรา
• ตั้งค่า api_key ไปยังคีย์เฉพาะของคุณ
• เรียก chat.completions.create พร้อมโมเดล uncensored.

ข้อผิดพลาดจะถูกยกเป็นข้อยกเว้นมาตรฐาน ตรวจสอบข้อความข้อผิดพลาดเพื่อดูรายละเอียดเกี่ยวกับอัตราจำกัดหรือปัญหาการเรียกเก็บเงิน

การกำหนดค่า Node SDK

เริ่มต้นใช้งาน OpenAI Node client โดยกำหนด host และข้อมูลการเข้าสู่ระบบแบบกำหนดเอง

วิธีนี้ทำงานได้ดีกับแอปพลิเคชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์หรือสภาพแวดล้อม Node.js คุณระบุ URL พื้นฐานและคีย์ API ระหว่างการเริ่มต้นใช้งาน ฟังก์ชันอื่นๆ ของ SDK จะทำงานเหมือนเวอร์ชันมาตรฐาน คุณสามารถส่งข้อความและรับข้อความตอบกลับได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนลอจิกของคุณ

• นำเข้าแพ็กเกจ OpenAI
• สร้างไคลเอนต์ด้วย URL ฐานข้อมูลที่กำหนดเอง
• ใช้มาตรฐาน chat.completions.create method.

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคีย์ของคุณถูกต้อง API ปฏิเสธ request ที่มีคีย์หมดอายุหรือไม่ถูกต้อง ตรวจสอบการใช้งานของคุณเพื่อหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิด

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่งด้วย SSE

เปิดใช้งานการสตรีมเพื่อรับโทเค็นทันทีที่สร้างเสร็จ

ตั้งค่า stream: true ในการร้องขอของคุณ API จะส่ง Server-Sent Events (SSE) สำหรับแต่ละโทเค็น ซึ่งช่วยลดความล่าช้าที่รับรู้สำหรับผู้ใช้ปลายทาง คุณประมวลผลชิ้นส่วนเมื่อได้รับ ชิ้นสุดท้ายประกอบด้วยการใช้โทเค็นทั้งหมดสำหรับการเรียกเก็บเงิน ซึ่งเหมาะสำหรับอินเทอร์เฟซแชทและแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

• ตั้งค่า stream เพื่อ true.
• จัดการเหตุการณ์ SSE ในโค้ดของคุณ
• แสดงโทเค็นแบบก้าวหน้า

การสตรีมไม่เปลี่ยนราคา คุณจ่ายสำหรับโทเค็นทั้งหมดที่ใช้ ข้อผิดพลาดระหว่างการสตรีมจะถูกส่งในชิ้นสุดท้าย ตรวจสอบฟิลด์ข้อผิดพลาดในเหตุการณ์สุดท้ายนั้น

ข้อจำกัด, ข้อผิดพลาด และหน้าต่างบริบท

ทำความเข้าใจอัตราจำกัด รหัสข้อผิดพลาด และข้อจำกัดของ token

คุณสามารถส่งคำขอได้ 300 คำขอต่อนาที มีคำขอได้สูงสุด 8 คำขอที่รันพร้อมกันต่อคีย์ ขนาดของ body ในคำขอต้องน้อยกว่า 8 MB หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens โดยรวม ซึ่งรวมถึงทั้ง prompt ของคุณและการสร้างผลลัพธ์ หากเกินขีดจำกัด คุณจะได้รับข้อผิดพลาด 429 คีย์ที่ไม่ถูกต้องจะคืนค่า 401 ไม่มีเครดิตจะคืนค่า 402 ข้อผิดพลาดจะไม่ใช้ tokens การปฏิเสธก็ฟรีเช่นกัน สิ่งนี้ช่วยให้คุณจ่ายเฉพาะสำหรับผลลัพธ์จริง วางแผนการใช้งาน tokens อย่างระมัดระวังเพื่อให้อยู่ในขีดจำกัดผลลัพธ์สูงสุด 16,000 tokens

cURL

Copycurl https://api.pricingapideepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the per million token costs for input and output."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapideepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingapideepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)