Ghid de început rapid API

URL de bază și autentificare

Folosește URL-ul de bază specific și o cheie API validă pentru fiecare solicitare.

URL-ul de bază este https://api.pricingapideepseek.com/v1. Actualizați configurația SDK-ului pentru a indica aici în loc de endpoint-ul implicit OpenAI. Autentificați-vă trecând cheia API în Authorization header. Primești o singură cheie per cont. Dacă ai nevoie de una nouă, vechea cheie încetează să mai funcționeze imediat. Începe cu creditul de trial de $0.50 pentru a verifica conectivitatea înainte de a cumpăra criptomonede.

Trimiteți Prima Completare Chat

Trimiteți o cerere POST către endpoint-ul de completări chat pentru a obține un răspuns text.

Acesta este un înlocuitor drop-in pentru clienții standard OpenAI. Definești ID-ul modelului ca uncensored. API returnează text bazat pe promptul tău. Erorile, cum ar fi creditele lipsă sau cheile invalide, returnează coduri de stare HTTP standard. Nu este necesară nicio configurare suplimentară pentru generarea de text de bază.

• Punct final: POST /v1/chat/completions
• ID Model: uncensored
• Intrare: Doar prompturi text

Verificați soldul dacă primiți o eroare 402. Reîncărcați cu USDT sau USDC pentru a continua să utilizați serviciul fără întrerupere.

Integrare SDK Python

Configurează biblioteca OpenAI Python pentru a folosi URL-ul nostru de bază și cheia ta.

Acest lucru vă permite să utilizați cod Python familiar pentru interacțiunile cu LLM. Biblioteca gestionează automat formatarea cererii. Trebuie doar să suprascrieți gazda API implicită. Acest lucru asigură că scripturile existente funcționează fără refactorizare majoră.

• Setează base_url către endpoint-ul API-ului nostru.
• Setează api_key la cheia ta unică.
• Apel chat.completions.create cu modelul uncensored.

Erorile sunt ridicate ca excepții standard. Verifică mesajul de eroare pentru detalii despre limitele de rată sau problemele de facturare.

Configurare SDK Node

Inițializați clientul OpenAI Node cu gazda noastră personalizată și credențialele.

Această abordare funcționează bine pentru aplicațiile server-side sau în medii Node.js. Transmiți URL-ul de bază și cheia API în timpul inițializării. Restul funcțiilor SDK funcționează identic cu versiunea standard. Poți trimite mesaje și primi răspunsuri text fără a-ți modifica logica.

• Importați pachetul OpenAI.
• Creați o instanță de client cu URL-ul de bază personalizat.
• Folosește standardul chat.completions.create metodă.

Asigură-te că cheia este validă. API-ul respinge solicitările cu chei expirate sau incorecte. Monitorizează-ți utilizarea pentru a evita charge-urile neașteptate.

Răspunsuri în streaming cu SSE

Activați streaming-ul pentru a primi tokeni pe măsură ce sunt generați.

Setează stream: true în cererea ta. API-ul trimite Evenimente trimise de server (SSE) pentru fiecare token. Acest lucru reduce latența percepută pentru utilizatorii finali. Procesează fragmentele pe măsură ce ajung. Fragmentul final conține utilizarea totală a tokenilor pentru facturare. Acest lucru este ideal pentru interfețele de chat și aplicațiile în timp real.

• Setează stream pentru true.
• Gestionați evenimentele SSE în codul dvs.
• Afișează token-urile progresiv.

Streaming nu schimbă prețurile. Plătești pentru tokenii totali utilizați. Erorile în timpul streamingului sunt trimise în fragmentul final. Verifică câmpurile de eroare în acel ultim eveniment.

Limitări, Erori și Fereastră de Context

Înțelegeți limitele de rată, codurile de eroare și constrângerile de tokeni.

Puteți trimite 300 de cereri pe minut. Doar 8 cereri rulează simultan per cheie. Corpul cererii trebuie să fie sub 8 MB. Fereastra de context este de 100.000 de tokeni în total. Acest lucru include atât promptul dumneavoastră, cât și răspunsul generat. Dacă depășiți limita, veți primi o eroare 429. Cheile invalide returnează 401. Fără credit returnează 402. Erorile nu consumă tokeni. Refuzurile sunt, de asemenea, gratuite. Acest lucru asigură că plătiți doar pentru outputul real. Planificați utilizarea tokenilor cu atenție pentru a rămâne în limita maximă de output de 16.000 de tokeni.

cURL

Copycurl https://api.pricingapideepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the per million token costs for input and output."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapideepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingapideepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)