Guia de Início Rápido da API

URL Base e Autenticação

Use nossa URL base específica e uma chave de API válida para cada solicitação.

A URL base é https://api.pricingapideepseek.com/v1. Atualize a configuração do seu SDK para apontar para aqui em vez do endpoint padrão da OpenAI. Autentique-se passando sua chave de API no Authorization cabeçalho. Você recebe uma chave por conta. Se precisar de uma nova, a chave antiga deixa de funcionar imediatamente. Comece com o crédito de teste de $0.50 para verificar a conectividade antes de comprar cripto.

Envie sua primeira conclusão de chat

Envie uma solicitação POST para o endpoint de conclusões de chat para obter uma resposta de texto.

Esta é uma substituição direta para clientes padrão da OpenAI. Você define o ID do modelo como uncensored. A API retorna texto com base no seu prompt. Erros como créditos insuficientes ou chaves inválidas retornam códigos de status HTTP padrão. Nenhuma configuração extra é necessária para geração básica de texto.

• Endpoint: POST /v1/chat/completions
• ID do Modelo: uncensored
• Entrada: Apenas prompts de texto

Verifique seu saldo se receber um erro 402. Recarregue com USDT ou USDC para continuar usando o serviço sem interrupção.

Integração do SDK Python

Configure a biblioteca OpenAI Python para usar nossa URL base e sua chave.

Isso permite que você use código Python familiar para suas interações com LLM. A biblioteca lida com a formatação da solicitação automaticamente. Você só precisa substituir o host da API padrão. Isso garante que seus scripts existentes funcionem sem grande refatoração.

• Definir base_url para o endpoint da nossa API.
• Definir api_key para sua chave única.
• Chamar chat.completions.create com modelo uncensored.

Os erros são lançados como exceções padrão. Verifique a mensagem de erro para obter detalhes sobre limites de taxa ou problemas de cobrança.

Configuração do SDK Node

Inicialize o cliente Node.js OpenAI com nosso host personalizado e credenciais.

Essa abordagem funciona bem para aplicações server-side ou ambientes Node.js. Você passa a URL base e a chave da API durante a inicialização. O resto do SDK funciona de forma idêntica à versão padrão. Você pode enviar mensagens e receber respostas de texto sem alterar sua lógica.

• Importe o pacote OpenAI.
• Crie uma instância de cliente com URL base personalizada.
• Use o padrão chat.completions.create método.

Certifique-se de que sua chave seja válida. A API rejeita solicitações com chaves expiradas ou incorretas. Monitore seu uso para evitar cobranças inesperadas.

Respostas em Streaming com SSE

Ative o streaming para receber tokens à medida que são gerados.

Definir stream: true na sua solicitação. A API envia Server-Sent Events (SSE) para cada token. Isso reduz a latência percebida para os usuários finais. Você processa fragmentos conforme chegam. O último fragmento contém o uso total de tokens para cobrança. Isso é ideal para interfaces de chat e aplicativos em tempo real.

• Definir stream para true.
• Trate eventos SSE no seu código.
• Exibir tokens progressivamente.

O streaming não altera o preço. Você paga pelos tokens totais usados. Erros durante o streaming são enviados no último chunk. Verifique os campos de erro nesse último evento.

Limites, Erros e Janela de Contexto

Entenda seus limites de taxa, códigos de erro e restrições de tokens.

Você pode enviar 300 solicitações por minuto. Apenas 8 solicitações são executadas simultaneamente por chave. O corpo da solicitação deve ter menos de 8 MB. A janela de contexto é de 100.000 tokens no total. Isso inclui tanto o seu prompt quanto a resposta gerada. Se você exceder o limite, receberá um erro 429. Chaves inválidas retornam 401. Sem crédito retorna 402. Erros não consomem tokens. Recusas também são gratuitas. Isso garante que você pague apenas pela saída real. Planeje o uso de tokens cuidadosamente para permanecer dentro do limite máximo de saída de 16.000 tokens.

cURL

Copycurl https://api.pricingapideepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the per million token costs for input and output."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapideepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingapideepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)