API-snabbstartsguide

Bas URL och autentisering

Använd vår specifika bas-URL och en giltig API-nyckel för varje begäran.

Bas-URL:en är https://api.pricingapideepseek.com/v1. Uppdatera din SDK-konfiguration så att den pekar hit istället för standard OpenAI-slutpunkten. Autentisera genom att skicka ditt API-nyckel i Authorization header. Du får en nyckel per konto. Om du behöver en ny slutar den gamla nyckeln att fungera omedelbart. Börja med $0.50 provkredit för att verifiera anslutningen innan du köper krypto.

Skicka din första chatkomplettering

Skicka en POST-begäran till chat-completions-slutpunkten för att få ett text-svar.

Detta är en drop-in-ersättning för standard OpenAI-klienter. Du definierar modell-ID:et som uncensored. API:et returnerar text baserat på din prompt. Fel som saknade krediter eller ogiltiga nycklar returnerar standard HTTP-statuskoder. Ingen extra konfiguration behövs för grundläggande textgenerering.

• Slutpunkt: POST /v1/chat/completions
• Modell-ID: uncensored
• Input: Endast textprompter

Kontrollera ditt saldo om du får ett 402-fel. Ladda upp med USDT eller USDC för att fortsätta använda tjänsten utan avbrott.

Python SDK-integration

Konfigurera OpenAI Python-biblioteket att använda vår bas-URL och din nyckel.

Detta gör att du kan använda bekant Python-kod för dina LLM-interaktioner. Biblioteket hanterar begärandeformateringen automatiskt. Du behöver bara ändra standardvärdet för API-värdvärd. Detta säkerställer att dina befintliga skript fungerar utan större omarbetning.

• Ställ in base_url till vår API-slutpunkt.
• Ställ in api_key till din unika nyckel.
• Anrop chat.completions.create med modell uncensored.

Fel returneras som standardiserade undantag. Kontrollera felmeddelandet för detaljer om hastighetsbegränsningar eller faktureringsproblem.

Node SDK-konfiguration

Initiera OpenAI Node-klienten med vår anpassade värd och uppgifter.

Denna metod fungerar bra för serverapplikationer eller Node.js-miljöer. Du anger bas-URL:en och API-nyckeln vid initieringen. Resten av SDK:et fungerar exakt som den vanliga versionen. Du kan skicka meddelanden och ta emot textsvar utan att ändra din logik.

• Importera OpenAI-paketet.
• Skapa en klientinstans med anpassad bas-URL.
• Använd den standardiserade chat.completions.create metod.

Se till att din nyckel är giltig. API:et avslår begäranden med utgångna eller felaktiga nycklar. Övervaka din användning för att undvika oväntade avgifter.

Strömningsresponser med SSE

Aktivera strömning för att ta emot tokens när de genereras.

Ställ in stream: true i ditt begäran. API:et skickar Server-Sent Events (SSE) för varje token. Detta minskar den upplevda latensen för slutanvändare. Du bearbetar bitar när de anländer. Den sista biten innehåller total tokenanvändning för fakturering. Detta är idealiskt för chattgränssnitt och realtidsapplikationer.

• Ställ in stream för true.
• Hantera SSE-händelser i din kod.
• Visa tokens progressivt.

Strömning ändrar inte prissättningen. Du betalar för totala tokens som används. Fel under strömning skickas i den sista biten. Kontrollera felfält i den händelsen.

Gränser, fel och kontextfönster

Förstå dina hastighetsbegränsningar, felkoder och tokenbegränsningar.

Du kan skicka 300 förfrågningar per minuten. Endast 8 förfrågningar körs samtidigt per nyckel. Förfrågans body måste vara under 8 MB. Kontextfönstret är totalt 100,000 tokens. Detta inkluderar både din prompt och det genererade svaret. Om du överskrider gränsen får du ett 429-fel. Ogiltiga nycklar returnerar 401. Ingen kredit returnerar 402. Fel förbrukar inte tokens. Avslag är också gratis. Detta säkerställer att du bara betalar för faktisk output. Planera din tokenanvändning noggrant för att hålla dig inom 16,000 tokens max output-gräns.

cURL

Copycurl https://api.pricingapideepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the per million token costs for input and output."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapideepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingapideepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)