Guía de inicio rápido de API

URL Base y Autenticación

Usa nuestra URL base específica y una clave API válida para cada solicitud.

La URL base es https://api.pricingapideepseek.com/v1. Actualiza la configuración de tu SDK para apuntar aquí en lugar del punto de conexión predeterminado de OpenAI. Autentícate pasando tu clave API en el Authorization header. Obtienes una clave por cuenta. Si necesitas una nueva, la clave antigua deja de funcionar inmediatamente. Comienza con el crédito de prueba de $0.50 para verificar la conectividad antes de comprar criptomonedas.

Envía tu primera finalización de chat

Envía una solicitud POST al endpoint de chat completions para obtener una respuesta de texto.

Esta es una sustitución directa para los clientes estándar de OpenAI. Defines el ID del modelo como uncensored. La API devuelve texto basado en tu prompt. Los errores como créditos insuficientes o claves inválidas devuelven códigos de estado HTTP estándar. No se necesita configuración adicional para la generación básica de texto.

• Punto final: POST /v1/chat/completions
• ID del Modelo: uncensored
• Entrada: Solo prompts de texto

Verifica tu saldo si obtienes un error 402. Recarga con USDT o USDC para continuar usando el servicio sin interrupciones.

Integración del SDK de Python

Configura la biblioteca OpenAI Python para usar nuestra URL base y tu clave.

Esto te permite usar código Python familiar para tus interacciones con LLM. La biblioteca maneja el formato de la solicitud automáticamente. Solo necesitas sobrescribir el host de la API predeterminado. Esto asegura que tus scripts existentes funcionen sin una refactorización importante.

• Establecer base_url a nuestro endpoint.
• Establecer api_key a tu clave única.
• Llamar chat.completions.create con modelo uncensored.

Los errores se generan como excepciones estándar. Consulta el mensaje de error para obtener detalles sobre los límites de velocidad o problemas de facturación.

Configuración del SDK Node

Inicializa el cliente de Node.js de OpenAI con nuestro host personalizado y credenciales.

Este enfoque funciona bien para aplicaciones del lado del servidor o entornos Node.js. Pasas la URL base y la clave de API durante la inicialización. El resto del SDK funciona de manera idéntica a la versión estándar. Puedes enviar mensajes y recibir respuestas de texto sin cambiar tu lógica.

• Importa el paquete OpenAI.
• Crea una instancia del cliente con una URL base personalizada.
• Usa el estándar chat.completions.create método.

Asegúrate de que tu clave sea válida. La API rechaza solicitudes con claves expiradas o incorrectas. Monitorea tu uso para evitar cargos inesperados.

Respuestas en streaming con SSE

Habilita el streaming para recibir tokens a medida que se generan.

Establecer stream: true en tu solicitud. La API envía Eventos Enviados por Servidor (SSE) para cada token. Esto reduce la latencia percibida para los usuarios finales. Procesas los fragmentos a medida que llegan. El último fragmento contiene el uso total de tokens para facturación. Esto es ideal para interfaces de chat y aplicaciones en tiempo real.

• Establecer stream para true.
• Gestiona los eventos SSE en tu código.
• Muestra los tokens de forma progresiva.

El streaming no cambia el precio. Pagas por los tokens totales utilizados. Los errores durante el streaming se envían en el último fragmento. Busca campos de error en ese último evento.

Límites, Errores y Ventana de Contexto

Comprende tus límites de tasa, códigos de error y restricciones de tokens.

Puedes enviar 300 solicitudes por minuto. Solo 8 solicitudes se ejecutan simultáneamente por clave. El cuerpo de la solicitud debe tener menos de 8 MB. La ventana de contexto es de 100,000 tokens en total. Esto incluye tanto tu prompt como la respuesta generada. Si excedes el límite, obtienes un error 429. Las claves inválidas devuelven 401. Sin crédito devuelven 402. Los errores no consumen tokens. Las negaciones también son gratuitas. Esto asegura que solo pagues por la salida real. Planifica el uso de tokens cuidadosamente para mantenerte dentro del límite de salida máxima de 16,000 tokens.

cURL

Copycurl https://api.pricingapideepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the per million token costs for input and output."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapideepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingapideepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)