APIクイックスタートガイド

ベースURLと認証

特定のベースURLと有効なAPIキーを、すべてのリクエストに使用してください。

ベースURLは https://api.pricingapideepseek.com/v1SDKの設定を更新し、デフォルトのOpenAIエンドポイントの代わりにこちらを指すようにしてください。APIキーを渡すことで認証します。 Authorization ヘッダー。アカウントごとに1つのキーが提供されます。新しいキーが必要な場合、古いキーは直ちに無効になります。暗号通貨を購入する前に、接続性を確認するために$0.50のトライアルクレジットから始めてください。

最初のチャット完了を送信

チャット完了エンドポイントにPOSTリクエストを送信して、テキスト応答を取得します。

これは標準のOpenAIクライアントのドロインリプレイスメントです。モデルIDを以下のように定義します。 uncensoredAPIはプロンプトに基づいてテキストを返します。クレジット不足や無効なキーなどのエラーは標準のHTTPステータスコードを返します。基本的なテキスト生成には追加の設定は必要ありません。

• エンドポイント: POST /v1/chat/completions
• モデルID: uncensored
• 入力: テキストプロンプトのみ

402エラーが発生した場合は残高を確認してください。USDTまたはUSDCでチャージして、サービスを中断せずに利用を続けます。

Python SDK統合

OpenAI PythonライブラリにベースURLとキーを使用させます。

おなじみのPythonコードを使用してLLM対話を行うことができます。ライブラリはリクエストのフォーマットを自動的に処理します。デフォルトのAPIホストを上書きするだけです。これにより、既存のスクリプトを大幅にリファクタリングすることなく動作させることができます。

• 設定 base_url 当社のエンドポイントに。
• 設定 api_key 固有のキーに設定します。
• 呼び出し chat.completions.create モデル uncensored.

エラーは標準的な例外として発生します。レート制限や課金に関する詳細はエラーメッセージを確認してください。

Node SDKの設定

OpenAI Nodeクライアントをカスタムホストと資格情報で初期化します。

このアプローチはサーバーサイドアプリケーションやNode.js環境でよく機能します。初期化時にベースURLとAPIキーを渡します。残りのSDK関数は標準版と同じように動作します。ロジックを変更せずにメッセージを送信し、テキスト応答を受け取ることができます。

• OpenAIパッケージをインポートします。
• カスタムベースURLを使用してクライアントインスタンスを作成します。
• 標準的な chat.completions.create メソッド。

キーが有効であることを確認してください。APIは期限切れまたは誤ったキーを持つリクエストを拒否します。予期せぬ請求を避けるために使用状況を監視してください。

SSEによるストリーミングレスポンス

ストリーミングを有効にして、トークンが生成されるたびに受信します。

設定 stream: true リクエスト内。APIは各トークンに対してServer-Sent Events (SSE) を送信します。これにより、エンドユーザーの知覚レイテンシが削減されます。到着するたびにチャンクを処理します。最後のチャンクには請求用の総トークン使用量が含まれます。これはチャットインターフェースやリアルタイムアプリケーションに最適です。

• 設定 stream に true.
• コードでSSEイベントを処理します。
• トークンを段階的に表示。

ストリーミングは価格を変更しません。使用された合計トークンに対して課金されます。ストリーミング中のエラーは最終チャンクで送信されます。その最後のイベントでエラーフィールドを確認してください。

制限、エラー、コンテキストウィンドウ

レート制限、エラーコード、トークンの制約を理解する。

1分間に300リクエストを送信できます。キーごとに同時に実行できるリクエストは8つまでです。リクエストボディのサイズは8 MB未満である必要があります。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンです。これにはプロンプトと生成された応答の両方が含まれます。制限を超えると429エラーが発生します。無効なキーでは401エラーが返されます。クレジットがない場合は402エラーが返されます。エラーはトークンを消費しません。拒否も無料です。これにより、実際の出力に対してのみ課金されます。16,000トークンの最大出力制限内に収まるよう、トークン使用量を慎重に計画してください。

cURL

Copycurl https://api.pricingapideepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the per million token costs for input and output."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapideepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingapideepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)