Przewodnik szybkiego startu API

Bazowy URL i autoryzacja

Użyj naszego konkretnego adresu URL bazowego i ważnego klucza API dla każdego żądania.

Podstawowy adres URL to https://api.pricingapideepseek.com/v1. Zaktualizuj konfigurację swojego SDK, aby wskazywała tutaj zamiast domyślnego punktu końcowego OpenAI. Uwierzytelnij się, przekazując swój klucz API w Authorization Nagłówek. Otrzymujesz jeden klucz na konto. Jeśli potrzebujesz nowego, stary klucz przestaje działać natychmiast. Zacznij od kredytu próbnego $0.50, aby zweryfikować łączność przed zakupem krypto.

Wyślij swoje pierwsze uzupełnienie czatu

Wyślij żądanie POST do endpointu chat completions, aby uzyskać odpowiedź tekstową.

To jest bezpośrednia wymiana dla standardowych klientów OpenAI. Definiujesz ID modelu jako uncensored. API zwraca tekst na podstawie Twojej podpowiedzi. Błędy, takie jak brak kredytów lub nieprawidłowe klucze, zwracają standardowe kody statusu HTTP. Nie jest potrzebna dodatkowa konfiguracja do podstawnej generacji tekstu.

• Punkt końcowy: POST /v1/chat/completions
• ID modelu: uncensored
• Tylko prompty tekstowe

Sprawdź swój balans, jeśli otrzymasz błąd 402. Doładuj za pomocą USDT lub USDC, aby kontynuować korzystanie z usługi bez przerw.

Integracja SDK Python

Skonfiguruj bibliotekę OpenAI dla Pythona, aby korzystała z naszego adresu URL bazowego i Twojego klucza.

To pozwala używać znanego kodu Pythona do interakcji z LLM. Biblioteka automatycznie formatuje żądania. Musisz tylko zastąpić domyślny host API. Zapewnia to działanie istniejących skryptów bez większych zmian.

• Ustaw base_url do naszego punktu końcowego.
• Ustaw api_key do swojego unikalnego klucza.
• Wywołanie chat.completions.create z modelem uncensored.

Błędy są zgłaszane jako standardowe wyjątki. Sprawdź komunikat o błędzie, aby uzyskać szczegóły dotyczące limitów lub problemów z rozliczeniem.

Konfiguracja SDK Node

Zainicjuj klienta Node.js OpenAI z naszym niestandardowym hostem i poświadczeniami.

To podejście dobrze sprawdza się w aplikacjach serwerowych lub środowiskach Node.js. Przekazujesz adres URL bazowy i klucz API podczas inicjalizacji. Reszta funkcji SDK działa identycznie jak w wersji standardowej. Możesz wysyłać wiadomości i otrzymywać odpowiedzi tekstowe bez zmiany swojej logiki.

• Zaimportuj pakiet OpenAI.
• Utwórz instancję klienta z niestandardowym podstawowym adresem URL.
• Użyj standardowego chat.completions.create metoda.

Upewnij się, że Twój klucz jest ważny. API odrzuca żądania z wygasłymi lub nieprawidłowymi kluczami. Monitoruj swoje użycie, aby uniknąć nieoczekiwanych opłat.

Odpowiedzi strumieniowe z SSE

Włącz strumieniowanie, aby otrzymywać tokeny w miarę ich generowania.

Ustaw stream: true w Twoim żądaniu. API wysyła zdarzenia wysłane przez serwer (SSE) dla każdego tokena. Zmniejsza to postrzeganą opóźnienie dla użytkowników końcowych. Przetwarzasz fragmenty w miarę ich przybywania. Ostatni fragment zawiera całkowite użycie tokenów do rozliczeń. Jest to idealne dla interfejsów czatu i aplikacji w czasie rzeczywistym.

• Ustaw stream do true.
• Obsłuż zdarzenia SSE w swoim kodzie.
• Wyświetlaj tokeny progresywnie.

Strumieniowanie nie zmienia cen. Płacisz za całkowitą liczbę użytych tokenów. Błędy podczas strumieniowania są wysyłane w ostatnim fragmencie. Sprawdź pola błędów w tym ostatnim zdarzeniu.

Limity, Błędy i Okno Kontekstu

Zrozum swoje limity szybkości, kody błędów i ograniczenia tokenów.

Można wysyłać 300 żądań na minutę. Tylko 8 żądań działa jednocześnie na klucz. Ciało żądania musi mieć mniej niż 8 MB. Okno kontekstowe wynosi łącznie 100,000 tokenów. Obejmuje to zarówno Twój prompt, jak i wygenerowaną odpowiedź. Jeśli przekroczysz limit, otrzymasz błąd 429. Nieprawidłowe klucze zwracają 401. Brak kredytu zwraca 402. Błędy nie zużywają tokenów. Odmowy są również darmowe. Zapewnia to, że płacisz tylko za faktyczne wyjście. Zaplanuj zużycie tokenów ostrożnie, aby utrzymać się w limicie maksymalnego wyjścia 16,000 tokenów.

cURL

Copycurl https://api.pricingapideepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the per million token costs for input and output."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapideepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingapideepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)