सारांश
- हमारा API एक स्वतंत्र, uncensored मॉडल है जो एक सरल base_url बदलाव के साथ किसी भी OpenAI-संगत क्लाइंट को प्रतिस्थापित करता है।
- मूल्य निर्धारण पूरी तरह से उपयोग-आधारित है, जो प्रति 1M इनपुट टोकन $0.15 और प्रति 1M आउटपुट टोकन $0.50 है, बिना किसी मासिक शुल्क के।
- USDT (TRC20) या USDC (Base) के माध्यम से क्रिप्टो टॉप-अप में बड़े जमाओं के लिए बोनस क्रेडिट शामिल हैं।
- सेवा स्ट्रीमिंग, फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड को 100k टोकन संदर्भ विंडो के भीतर सपोर्ट करती है।
डेवलपर्स DeepSeek मूल्य निर्धारण के बारे में क्या पूछते हैं
मुख्य चिंता यह है कि आधिकारिक प्रदाता की हालिया मूल्य समायोजन आपके बजट को प्रभावित करते हैं या नहीं। नई मूल्य योजनाएं अक्सर पीक-घंटा मल्टीप्लायर्स और कैश हिट बदलाव पेश करती हैं जो लागत की भविष्यवाणी को जटिल बना देती हैं। हम इनपुट और आउटपुट टोकनों के लिए एक समतल दर लेते हैं, चाहे आप अनुरोध कभी भी भेजें। यह पारदर्शिता आपको जटिल स्तरित संरचनाओं की ऑडिट किए बिना अपने एप्लिकेशन के लिए सटीक लागत की गणना करने देती है। आप जिसका उपयोग करते हैं उसके लिए चुकाते हैं, और त्रुटियां आपका क्रेडिट नहीं खातीं।
कैसे काम करता है: साइनअप से पहले टोकन तक
आप केवल एक ईमेल पते या Google साइन-इन बनाकर तुरंत टेक्स्ट जनरेट करना शुरू कर सकते हैं। फोन नंबर सत्यापन की आवश्यकता नहीं है, और प्रक्रिया सेकंडों में होती है। रजिस्टर होने के बाद, आपको एक अकेली API कुकी मिलती है जिसे आप यदि आवश्यक हो तो बदल सकते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि आपका एकीकरण सुरक्षित और सरल रहे।
अपनी कुंजी प्राप्त करें
- नेविगेट टू द API कुंजी प्राप्त करें पेज।
- चयन करें Google के साथ जारी रखें या अपना ईमेल और पासवर्ड दर्ज करें।
- आपकी कुंजी स्क्रीन पर तुरंत प्रकट होती है।
मानक OpenAI SDKs के साथ इस कुंजी का उपयोग करें उन्हें हमारे बेस यूआरएल की ओर इशारा करके। मॉडल पहचानकर्तर सरल है uncensored. यह दृष्टिकोम कस्टम क्लाइंट कोड की आवश्यकता के बिना कोडिंग सहायकों, चैटबॉट्स, या सामग्री जनरेशन टूल्स के लिए काम करता है।
डीपसीक API मूल्य निर्धारण: ठोस उपयोग मामले
डेवलपर्स अक्सर एक सस्ता LLM API ढूंढते हैं जो अतिरिक्त शुल्क के बिना विविध कार्यों को संभाल सके। हमारा एंडपॉइंट फंक्शन कॉलिंग, JSON मोड और स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स को एक ही मूल्य निर्धारण संरचना के भीतर समर्थन करता है। इसका मतलब है कि आप टूल उपयोग या संरचित आउटपुट जनरेशन जैसे उन्नत क्षमताओं के लिए प्रीमियम नहीं चुकाते।
समर्थित पैरामीटर
- तापमान & टॉप-प: रचनात्मकता और यादृच्छिकता को नियंत्रित करें।
- स्टॉप सीक्वेंस: कस्टम टर्मिनेशन पॉइंट परिभाषित करें।
- सीड: डिबगिंग के लिए निर्धारक आउटपुट सक्षम करें।
मॉडल 100,000 टोकन की संदर्भ विंडो को हैंडल करता है, जिससे आप बड़े दस्तावेज़ों या लंबी बातचीत के इतिहास को प्रोसेस कर सकते हैं। आउटपुट प्रति अनुरोध 16,000 टोकन तक सीमित है, जो अधिकांश मानक जनरेशन आवश्यकताओं को कवर करता है। यदि आप निर्दिष्ट नहीं करते max_tokens, सीमा डिफ़ॉल्ट रूप से 2,048 टोकन है।
4 संकेत कि यह एक स्टैंडर्ड प्रॉक्सी नहीं है
अन्य रूटर सर्विसेज के विपरीत जो कई मॉडल्स को एग्रीगेट करते हैं, हम एक uncensored लार्ज लैंग्वेज मॉडल के लिए एक अकेली, समर्पित इंफ्रास्ट्रक्चर संचालित करते हैं। यह रूटिंग निर्णयों के ओवरहेड के बिना स्थिर प्रदर्शन और भविष्योचित लेटेंसी सुनिश्चित करता है। आपको हमारी सर्वर पर चल रहे मॉडल तक एक सीधी लाइन मिलती है।
मुख्य अंतर
- कोई मॉडल रूटिंग: आपको हमेशा अनसेंसर्ड मॉडल मिलता है।
- कोई एम्बेडिंग नहीं: हम केवल टेक्स्ट जनरेशन पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
- कोई फाइन-ट्यूनिंग नहीं: मानक API उपयोग केवल।
- कोई इमेज/ऑडियो: केवल टेक्स्ट-इन, टेक्स्ट-आउट।
यह विशेषज्ञता हमें लागत कम रखने और प्रदर्शन उच्च रखने की अनुमति देती है। आप कई मॉडल संस्करणों को प्रबंधित करने या मल्टी-वेंडर एग्रीगेटर्स को प्लेग करने वाली असंगत रूटिंग विलंबताओं से जटिलता से बचते हैं।
3 चरणों में किसी अन्य प्रदाता से स्थानांतरण करें
हमारे अनकेंसर API में स्विच करना सरल है क्योंकि हम OpenAI-संगत मानक का पालन करते हैं। आपका मौजूदा क्लाइंट कोड न्यूनतम परिवर्तनों के साथ काम करेगा, मुख्य रूप से बेस यूआरएल और API कुंजी में अपडेट की आवश्यकता होती है। इससे इंटीग्रेशन समय घंटों से मिनटों में कम हो जाता है।
- अपना अपडेट करें
base_urlकोhttps://api.pricingapideepseek.com/v1. - अपने मौजूदा API कुंजी को अपने खाते से प्राप्त कुंजी से बदलें।
- मॉडल नाम को
uncensoredआपके अनुरोधों में।
यह विधि आधिकारिक OpenAI SDKs और अधिकांश थर्ड-पार्टी लाइब्रेरीज़ के साथ सहजता से काम करती है। आप स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स या फंक्शन कॉल्स को हैंडल करने के लिए अपनी मौजूदा लॉजिक बनाए रखते हुए NSFW चैटबॉट एप्लिकेशन या असीमित कोडिंग सहायता के लिए उपयुक्त अनफिल्टर्ड मॉडल तक पहुंच प्राप्त करते हैं।
लागत उदाहरण: 100k टोकन संदर्भ विंडो
लागत को समझने के लिए टोकन वॉल्यूम देखना आवश्यक है। हमारा मूल्य निर्धारण $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन और $0.50 प्रति 1M आउटपुट टोकन है। एक अनुरोध के लिए जो पूरे 100,000 टोकन कॉन्टेस्ट विंडो का उपयोग करता है और 16,000 टोकन आउटपुट के साथ, लागत अत्यंत कम रहती है।
विशेष रूप से, 100,000 इनपुट टोकन की लागत $0.015 है। 16,000 आउटपुट टोकन जोड़ने से $0.008 जुड़ते हैं। इस महत्वपूर्ण अनुरोध के लिए कुल लागत केवल $0.023 है। यह दक्षता इसे बड़े डेटासेट प्रोसेसिंग या लंबी सामग्री जनरेशन के लिए आदर्श बनाती है बिना बजट तोड़े।
लागत उदाहरण: फंक्शन कॉलिंग ओवरहेड
फंक्शन कॉलिंग अक्सर अन्य इकोसिस्टम में अतिरिक्त शुल्क लाती है, लेकिन हम इनपुट और आउटपुट के लिए समान टोकन दरें वसूलते हैं। इसका मतलब है कि आपका टूल उपयोग आपकी बिल को बढ़ाता नहीं है। आप छिपे हुए खर्चों के बारे में चिंता किए बिना जटिल लॉजिक एकीकृत कर सकते हैं।
जब मॉडल एक फ़ंक्शन को कॉल करता है, तो इनपुट टोकन में आपका प्रॉम्प्ट, सिस्टम निर्देश, और फ़ंक्शन परिभाषाएं शामिल होती हैं। आउटपुट टोकन में JSON प्रतिक्रिया शामिल होती है। दोनों को मानक दरों पर बिल किया जाता है। यह पारदर्शिता आपको जटिल एजेंट्स बनाने की अनुमति देती है जो बिना किसी दंड के कई टूल्स का उपयोग करते हैं।
लागत उदाहरण: स्ट्रीमिंग बनाम नॉन-स्ट्रीमिंग
स्ट्रीमिंग इंटरैक्टिविटी की एक परत जोड़ता है लेकिन अंतर्निहित टोकन खपत को नहीं बदलता। चाहे आप टोकन एक-एक करके प्राप्त करें या एक साथ, कुल टोकन काउंट वही रहता है। अंतर केवल यह है कि आप अपने क्लाइंट कोड में रिस्पॉन्स स्ट्रीम को कैसे हैंडल करते हैं।
हमारा API स्ट्रीम के अंतिम चंक में टोकन उपयोग जानकारी शामिल करता है। यह आपको पूरा रिस्पॉन्स स्टोर किए बिना वास्तविक समय में लागत ट्रैक करने की अनुमति देता है। आप आगमन के दौरान कुल इनपुट और आउटपुट टोकन की गणना कर सकते हैं, उच्च-थ्रूपुट अनुप्रयोगों के लिए सटीक बिलिंग और बजट प्रबंधन सुनिश्चित करते हुए।
गोपनीयता और सामग्री सीमाएं समझाएं
आपकी डेटा गोपनीयता प्राथमिकता दी जाती है। हम ट्रेनिंग के लिए आपके प्रॉम्प्ट्स का उपयोग नहीं करते हैं, और हमें खाता बनाने के लिए फोन नंबर की आवश्यकता नहीं होती है। आपकी पहचान के लिए आपका ईमेल पता पर्याप्त है। इस न्यूनतम डेटा संग्रह का अर्थ है कि आपकी बौद्धिक संपत्ति सुरक्षित और निजी रहती है।
सामग्री नीति
- अनकेंस्ड: कानूनी वयस्क, काल्पनिक, या विवादास्पद विषयों के लिए कोई अस्वीकृति नहीं।
- कठिन सीमा: किशोरों के साथ यौन सामग्री हमेशा अस्वीकृत की जाती है।
- कोई मॉडरेशन: आप अपनी ओर से आवश्यकता पड़ने पर कंटेंट फ़िल्टरिंग को नियंत्रित करते हैं।
यह दृष्टिकोण आपको अपनी सामग्री जनरेशन पर पूर्ण नियंत्रण देता है। आप NSFW चैटबॉट एप्लिकेशन, क्रिएटिव राइटिंग, या शोध के लिए API का उपयोग कर सकते हैं, बिना किसी व्यक्तिपक्षी मानदंडों के आधार पर अप्रत्याशित ब्लॉक के।
